Hoi Koni
Ja, ich erinnere mich. Jemand (also du) hat gesagt, dass er eine Software für die Bildverarbeitung schreibt. Eine grosse Aufgabe! Ich hoffe, meine folgende Erklärung ist nicht zu ausführlich - vielleicht weisst du das schon alles.
Wenn du das "Maximum" aus den Rohdaten herausholen willst, brauchst du auf jeden Fall eine möglichst gute Korrektur von Bildfehlern die durch die Optik und Staub entstehen. Eine Korrektur mit einem künstlichen Flat, basierend auf eine parametrisierte Formel oder irgendwie aus dem Bild extrahiert funktioniert bei weitem nicht so gut wie die Korrektur mit einem echten Flat.
Die zu korrigierenden Bildfehler zeigt das Flat von Basilio sehr gut. Wenn es keine gäbe, wäre das Bild gleichmässig weiss (konstantes Signal S) und würde als Abweichung davon nur strukturloses Rauschen aufweisen.
Deine Formel müsste mit einem Flat so lauten:
Pixel[x,y] = konstante * ( PixelGemessen[x,y] - FlatDark[x,y] + Offset) / ( PixelFlat[x,y] - FlatDark[x,y] + Offset )
Der "Offset" ist in der Regel Null, kann aber dazu dienen negative Werte zu vermeiden.
Mit dieser Formel kannst du alle Bildfehler (wie die Staubringe) herausrechnen. Der Prozess wird deshalb allgemein als "Reduktion" bezeichnet. Der Name sagt auch schon, dass das Ergebnis nicht perfekt ist, sondern die Fehler nur reduziert
Wenn du das jetzt ohne diese Formel und ohne ein Flat machen willst, dann muss dein Algorithmus mit einer KI Methode arbeiten und u.a. irgendwie erkennen was ein Staubring und was keiner ist. So einen ähnlichen (Teil-)Algorithmus gibt es bereits (Startnet++), aber der erkennt Sterne und keine Staubflecken. Das Problem mit solchen Algorithmen ist nur, dass sie schwer erkennbare Artefakte erzeugen können. Bei Starnet++ bleiben beispielsweise bei hellen Sternen diffuse Wolken zurück, die man für Zwerggalaxien halten könnte.
Gruss, Peter
